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【专访】音乐家林奕汎的 WEB3 梦想:Wavv,用 NFT 解决音乐产业问题的社群平台全球 AI 群雄展企图!迈达特掌握 2023 四大 AI 趋势,助企业稳居上风

类别:防潮垫 发布时间:2023-03-29 浏览:47次

前《刺客教条》全球巡迴音乐总监林奕汎 Ivan Linn、前 Twitter 工程师 Alex Wu、产品设计师 Musasi Hung 日前曾合力推出新闻导向的社群平台 Folkpspaper;最近他们则是再转了弯,计划推出结合音乐与 NFT 的社群平台「Wavv」。INSIDE 很好奇,在台湾已经有不少人做过「声音+社群」或是「音乐+NFT」的创业题目,但 Wavv 有哪里不一样?Q:Wavv 是一款什么样的产品?跟音乐有关的区块链创业计画、专案很多,但为什么会是个 NFT+社群平台的组合? A:好,Wavv 对一般使用者来说是一个很公开的音乐串流平台,在最理想的情况下,你很快就能找到你喜欢的音乐跟创作者。但对音乐创作者来说,它是一个一注册、一登入,就可以马上把作品公开的平台。但 Wavv 跟一般音乐串流平台最大不同的部分在于它背后的底层技术完全不一样,引入了音乐 NFT 机制,平台鼓励释出音乐创作者微量版权成为 NFT,然后拿来当作一个可以跟粉丝紧密连结在一起的线上俱乐部。某种程度这是为了音乐创作者设计的,Wavv 想帮歌手、音乐家大幅缩短跟普罗大众双方在网路上的距离,说实在的,创作者你总想看到听众的评论,前面提到,Wavv 可以让音乐人亲自跳下来跟你解释作品本身,一般串流平台是做不到这点的。Q:那为什么它要用区块链? A:Wavv 试图解决音乐产业一个长久存在的问题:一首音乐被播放一次后,产生的分润到底有多少可以回到创作者手上?现况上一首音乐如果要出版、要上架到串流平台,中间要透过经纪人、经纪公司、发行商、串流平台,每过一个阶段就会被抽一点,到最后只有少少的分润回到创作者手上。同时音乐广义的相关版权种类非常多种,有词曲权、翻唱权等等。(笔者注:大家想理解有多複杂,可以参考《音乐人、影像工作者不能不知!音乐着作权完整解析》一文)但音乐 NFT 化后若能跟智能合约搭配,可以大幅扁平、简化处理这些版权与分润机制。Wavv 的最终目标是把「所有音乐」背后注册的资产上链,过去一首歌要去音乐着作权协会登记,但我们想把上面说的多种版权透过区块链凭证化,打造新一代凭证机制。目前我们合作的区块链有 BNB 链、Filecoin 跟 Arweave。另外我们正在研发一个更先进的音乐推荐演算法,这个算法直接分析音乐中的声波、大调、小调等音乐最基础的元素,然后判别你喜欢的曲调推荐新歌。过去大多平台是用摇滚、爵士、Rap 某个音乐类型或歌手来推荐音乐给你,但这种分法你永远就只被推到爵士、推到某种音乐类型,更不用说很多好歌曲例如明明是摇滚,但只因为它是电影原声带的音乐就不被正确推荐。但我们的推荐系统可以跨领域,系统只需要 30 秒时间就可以对你的收听喜好建立 persona。 Q:我想问问 Wavv 营运策略的问题,为什么 Wavv 会先选择电影、电玩原声带做为第一波重点合作对象?除了您自己的背景之外还有什么考量吗?A:电影、动漫游戏音乐虽然不是我们所认知的「主流音乐」,但它们的市场规模、收听众都非常庞大(笑)。Q:Wavv 三位创办人过去创了 Folkspaper 这个新闻社交 App,你们是怎么从 Folkspaper 走到到 Wavv 的?A:说实在的,有这转变也不是什么特别高大上的事,我们在準备 Folkspaper 时,创办人之一负责技术的 Alex 就开始在接触区块链。那时候大概是 2018、2019,那时开始想像,到底怎么把区块链跟我们的产品连结?现在对区块链来说是熊市没错,尤其是 NFT,这波烧了一、两年的热潮已经进入逗号了,至这两年来整个市场说实在炒作居多,但也有一些 user case 建立起基础了。另一方面,娱乐产业、音乐产业已经是被人称为「传产」的产业,如果要把改变产业这个愿景做大的话,熊市反而是进入布局的好时机点。加入 INSIDE 会员,独享 INSIDE 最精采每日趋势电子报,未来还有会员专属内容。 点击立刻成为会员!核稿编辑:Mia延伸阅读:NFT Taipei 现场:NFT,对创作者来说你到底是什么?NFT Taipei 现场:Vitalik Buterin 谈社群网路的时代意义美国 SEC 的手正在掐紧虚拟货币巨头,降低他们的金融影响力全球 AI 竞赛如火如荼,大型 AI 模型风潮越演越烈,由大型语言模型(LLM)驱动的 AI 时代已降临。大型模型仰赖庞大运算量,成本门槛极高,因此诸如「Microsoft+OpenAI」这类科技/云端大厂与 AI 大模型强强联手的模式,成为大势所趋。2023 是否仍有其他 AI 大势?国内企业 IT 智能化最佳伙伴-MetaAge 迈达特观察到, AI、Cloud、Metaverse、XR、AIoT 近年多头并进,且重叠度显得越来越高,此外,RPA 和 CyberSec 也因 AI 新世纪的到来,而跃升成为科技焦点。本文列举迈达特部署有成的四大 AI 延伸趋势,涵盖 LLM 与 MaaS、RPA、CyberSec 和 Cloud;它们如同 AI 世代的四轮驱动,在各项目的协调运转之下,将使 AI 生态系发展更为迅速。Photo Credit:迈达特集团趋势一:LLM 开枝散叶,MaaS 遍地开花随着 AI 模型预先学习的数据增多、架构设计更先进,使 AI 越来越聪明,逐渐演变为大型 AI 模型,如 Google 的 BERT、Microsoft 与 OpenAI 提出的 GPT-4、ChatGPT…等。随着相关 API 的开放,意谓众多开发者可借助这些基础,加速发展各种 AI 相关的生产力工具,落地至人们的日常情境。目前,有越来越多开发商正着手将既有 AI 软体升级成由大模型支持的 AI 应用,再搭载公有云平台而形成 MaaS(模型即服务)产品。开发者可借助大型 AI 模型开放的 API,再根据特定领域数据进行微调,可形成专精于特定应用场景的小型 AI 模型,让许多具有这般应用需求的人们获益。Photo Credit:迈达特集团明日之星德鸿科技,专攻 AI 智慧客服领域放眼全球科技大厂正以 AI 比武,回望台湾国内,则有迈达特转投资的「德鸿科技(Grandsys)」可谓 AI 产业明日之星。德鸿科技(Grandsys)投入发展 AI 应用已有多年,并站稳 AI 客服领域领导地位。Photo Credit:德鸿科技德鸿科技(Grandsys)长期投入 Contact Center 语音辨识应用、客户互动分析、精緻化管理软体研发,协助企业打造顶级的客户体验解决方案。值得一提的是,德鸿领先同业跨足 AI 智慧服务领域,陆续发展出 AI 智能语音机器人、AI 即时助手、AI 智能质检…等 AI 应用,继而为用户带来可观效益。以智能质检为例,可透过人机协作自动评分机制,摆脱传统人工质检低效与涵盖率不足窘境,协助企业于公司治理层面符合监管机关规範、保障客户权益与提升客户体验。Photo Credit:迈达特集团趋势二:AI-RPA 助阵,营运成本 Cost Down+营运效率 Level Up许多企业意识到若要维持竞争力,不仅要推动商模创新,更需提升营运效率。导入 RPA(Robotic Process Automation) 流程机器人,犹如获得数位员工,可有效将人员从大量繁琐重複的作业中解放,避免将人力浪费在低价值的任务上。RPA 现已进化至 4.0 时代,意即「 RPA-AI 智慧流程自动化」,既有 RPA 执行任务的能力,也结合了 AI 自动流程探索或流程分析能力,可望使企业产生更大的经济效益。不可不知|什么是 RPA 机器人流程自动化 ?RPA 优点、应用案例一次整理Photo Credit:迈达特集团RPA 让员工再也不必像机器一样工作RPA-AI 的应用情境颇多,可说适用于任何产业和任何部门。在订单处理上,RPA-AI 可开启 Email 检查订单,依订单内容输入 ERP、产出销售确认书,接着完成人工签核后,自动经由 Email 回传客户。在文件、合约、病历识别等方面,RPA 可辨识不同格式的文件,将其解析成结构化数据,再自动汇整、合併、去重複删除,提交给管理部门。而 RPA-AI 更是智慧客服的好帮手,有助增进业务效率、缓解客服接待压力;RPA-AI 还能代劳大量履历读取、人才海选、大规模薪酬管理等 HR 工作,让企业人才更投入在具有创新性的任务。猜你好奇|AI 和 RPA 结合的力量:爲什麽医疗界两者皆需?RPA 教练课包班到场,导入过程截弯取直UiPath 是 RPA 领导品牌,以用户遍及财富 500 强、全球政府机构。其基本产品服务包含「视觉化流程设计」、「执行机器人」、「管理中控台」。UiPath 不但可满足低代码开发(Low code)需求、强调简单易上手的工作流程设计工具、具备广泛支援且稳定运作的特性,且兼容云地运行。若将 UiPath 搭配 ChatGPT,则可在客诉语意分析、客诉回函撰写、智能化筛选履历、客服品质评量、客製化面试题库等商务应用领域,做得更细緻到位。不要错过|如何用 ChatGPT 展开自动化开发和设计? 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